Conceptos para entender la inteligencia artificial

• Inteligencia artificial: Sistema informático cuyo objetivo es imitar la inteligencia humana para realizar acciones automáticas a través de máquinas y computadoras. Requieren procesamiento de datos, desarrollo de algoritmos y entrenamiento.
• Chatbot: Esta palabra se compone de chat
  y bot (robot), para especificar que el intercambio de mensajes se da con una respuesta automática. Esta respuesta es generada con inteligencia artificial.
• Prompts: Los prompts son las preguntas o instrucciones que se escriben en los chatbots para generar una respuesta. Dependiendo del sistema, se puede pedir cualquier tipo de cosas. Por ejemplo, que el bot genere una imagen de fantasía, que redacte un texto creativo, que responda una pregunta científica, o que escriba una canción.
• Código abierto: El código abierto se refiere a que cualquier usuario pueda ver y modificar el software de un sistema de inteligencia artificial para su uso personal. Esto sirve si el sistema es publicado bajo una licencia de código abierto o si forma parte del dominio público. Muchos usuarios quieren que los sistemas de IA sean de código abierto para revisar las fuentes para su entrenamiento.
• Multimodal: Una de las ventajas de los sistemas de inteligencia artificial es su multimodalidad. Esto se refiere a su capacidad de generar contenido en texto, imagen, audio y video, de acuerdo a lo que se pida.
• Gran modelo lingüístico: Un modelo lingüístico es el sistema que puede reconocer y generar texto en los chatbots de IA. Debe ser entrenado con otras fuentes de información, como documentos, datos y páginas web, para ‘alimentar’ su conocimiento. Para que el chatbot sea efectivo, los conjuntos de datos deben abarcar muchísima información.
• GPU: Se refiere a una Unidad de Procesamiento Gráfico. Es un circuito electrónico que puede realizar operaciones para acelerar el funcionamiento de las aplicaciones de aprendizaje profundo, análisis e ingeniería. Las empresas usan estos chips
  para entrenar a sus sistemas con inteligencia artificial.
• Deepfake: El deepfake es una imagen, video o audio realizado con inteligencia artificial, pero que simula ser real. Es usado para engañar a una audiencia sobre su procedencia, en ocasiones con un propósito dañino. Se han usado deepfakes para crear pornografía no consentida, o para extorsionar con una imagen falsa.
• Machine learning: Este término se refiere al aprendizaje automático, que es el proceso mediante el cual se programa un sistema para que reconozca ciertos patrones en un conjunto de datos. Con ese procesamiento se crean los modelos lingüísticos.
• Deep learning:
  Se desprende del machine learning y tiene que ver con el uso de algoritmos de aprendizaje automático. Automatizando el proceso de análisis de datos, el sistema se vuelve más independiente de la intervención humana.